Ben Onuralp Gayret, şu anda Koçfinans'ta uzun dönem Data Scientist stajyeri olarak çalışmaktayım. Anadolu Ajansı Bilişim Vadisi Medya Teknolojileri Hackathonu'nda geliştirdiğimiz yüz tanıma modeliyle 133 takım arasından 3. olduk, TÜBİTAK BİGG programında finalist olarak yarıştım ve yüz rotasyonuna bağlı yüz rekonstrüksiyonlarında veri kaybını açıklayan ve bunu kompanse edebilecek yöntem üzerine yazdığım makale uluslararası GİTMA konferansında yayımlandı.
Hackathon sonrası Anadolu Ajansı'na bağlı olarak proje geliştirmeleri gerçekleştirdik. Ayrıca Turkish Technic Aviation Ideathon'da 158 takım arasından finalist olarak son 9 takım arasına kaldık ve burada kuşun hangara girişini engellemeye yönelik bird detection çalışmaları yürüttüm. Şu anda da Koçfinans'ta veri bilimi projeleri geliştirerek kariyerime devam etmekteyim.
Bu uygulama, derin öğrenme tabanlı bir model ile araç görsellerindeki hasarları otomatik olarak tespit eder ve sınıflandırır. Flask tabanlı web arayüzü sayesinde kullanıcılar görsel yükleyip, hasarlı bölgeleri ve hasar seviyesini ("minor", "moderate", "severe") anında görebilir. Sistem, transfer learning ve veri artırma teknikleriyle optimize edilmiştir ve sigorta, ikinci el araç alım-satım gibi alanlarda pratik çözümler sunar.